KPIнин Кванттык инженерия факультети кубиттердин туруктуулугу боюнча чоң жетишкендикке жетишти

Кыргыз Политехникалык Институтунун (KPI) Кванттык инженерия факультетинин изилдөө тобу бүгүн Nature Physics журналында суперөткөргүч кубиттердин когеренттүүлүк убактысын жана туруктуулугун кыйла жакшырткан жаңы ыкманы кеңири баяндаган маанилүү макала жарыялады. Бул жетишкендик катага туруктуу кванттык компьютерлерди ишке ашырууну тездетүүгө багытталган.

Профессор Елена Петрова жетектеген топ оптималдаштырылган динамикалык ажыратуучу импульс ырааттуулуктары менен айкалышкан кубиттерди капсулалоонун жаңы түрүн иштеп чыкты. Эксперименталдык натыйжалар кубиттердин когеренттүүлүк убактысынын дээрлик эки эсеге жакшырганын, орточо 750 микросекундга жеткенин жана эки кубиттик дарбазанын ишенимдүүлүгүнүн 99.992% га чейин жогорулаганын көрсөттү.

"Кубиттердин туруктуулугу жана когеренттүүлүгү практикалык кванттык компьютерлерди куруудагы негизги тоскоолдуктардын бири", - деп комментарий берди профессор Петрова. "Биздин жаңы ыкмабыз инновациялык көп катмарлуу калканч жана активдүү ызы-чууну жокко чыгаруу стратегиясы аркылуу кубиттерди айлана-чөйрөнүн ызы-чуусунан натыйжалуу изоляциялайт. Бул чоңураак жана ишенимдүү кванттык процессорлорду курууга жол ачат."

Жетишкендиктин мааниси:

• Узагыраак эсептөө убактысы: Узартылган когеренттүүлүк татаалыраак кванттык алгоритмдерди аткарууга мүмкүндүк берет.
• Жогорку тактык: Жакшыртылган дарбаза ишенимдүүлүгү эсептөө каталарын азайтат, бул кванттык каталарды оңдоо үчүн өтө маанилүү.
• Масштабдалуучулук: Бул ыкма учурдагы жарым өткөргүчтөрдү өндүрүү процесстерине шайкеш келет, бул жогорку сапаттагы кванттык чиптерди массалык түрдө өндүрүүгө жол ачат.

Топ азыр бул технологияны бир нече ондогон кубиттерден турган орто масштабдуу кванттык процессордун прототибине колдонуу үстүндө иштеп жатат. Алар ошондой эле башка изилдөө институттары менен кызматташып, бул ыкманын ар кандай кубит платформаларына, мисалы, тузакка түшкөн иондорго жана фотондук кубиттерге колдонулушун изилдөөнү пландаштырууда. Бул изилдөө Улуттук илим фонду жана KPIнин Келечектеги технологиялар демилгеси тарабынан каржыланган.